Odds rasio banyak digunakan pada ilmu epidemiologi. Sebagian riset epidemiologi ditujukan untuk mengetahui kekuatan pengaruh suatu variabel paparan (exposure) terhadap risiko penyakit (outcome). Odds Rasio (OR) dan Risiko Relatif (RR) menunjukkan besaran kekuatan hubungan paparan-penyakit. Risiko Relatif merupakan rasio antara risiko terkena penyakit pada kelompok yang terpapar (exposure) dan risiko terkena penyakit pada kelompok yang tidak terpapar (non-exposed).
Berikut contoh analisis dengan SPSS.
Uji signifikansi
menggunakan nilai Chi-Square, dimana pada tabel di atas menunjukkan bahwa
terdapat pengaruh yang signifikan. Hal ini dapat diketahui dari nilai Pearson
Chi-Square dengan signifikansi 0,001 sehingga <0,05. Karena signifikansi
<0,05 maka dapat disimpulkan terdapat pengaruh yang signifikan antara
pendapatan dengan status gizi.
Uji Pearson Chi-Square
digunakan dengan syarat jika terdapat kurang dari 20% cells mempunyai expected
count kurang dari 5. Sedangkan jika expected count terdapat lebih dari 20% cell
kurang dari 5 maka digunakan nilai Fisher’s Exact Test.
Nilai OR sebesar 3,532 yang berarti bahwa risiko gizi normal pada
orang berpenghasilan 1-2 juta/bulan lebih besar 3,532 dibandingkan orang yang
berpenghasilan >2 juta/bulan. Untuk mengetahui apakah nilai OR ini
signifikan, maka kita perlu melihat nilai 95% Confidence Interval (CI), dimana
nilai berkisar antara 1,643-7,596. Kriteria yang digunakan adalah jika nilai CI
tidak memuat nilai nol maka OR dinyatakan bermakna. Hasil tersebut menunjukkan
bahwa CI tidak memuat angka nol sehingga dapat disimpulkan nilai OR signifikan
atau bermakna.
